Posts tagged: AutodeskAI

AI ไม่ได้ช่วยแค่ ตอบคำถาม แต่ยังสามารถช่วยตรวจสอบข้อมูลในไฟล์ AutoCAD และ Revit เพื่อให้การทำงานที่เคยต้องไล่เช็กเอง กลายเป็นงานที่ทำได้รวดเร็วขึ้น

MTECH นำ 4 ตัวอย่างการใช้งาน Autodesk AI ที่นำไปปรับใช้กับงานจริงได้

• AutoCAD การตรวจมาตรฐานตัวหนังสือหรือเลเยอร์ในแบบแปลน (CAD Standards Audit)

ปัญหาที่พบหน้างานจริง: ปกติงานนี้ต้องมานั่งไล่เปิด – ปิดดวงตาในหน้าต่าง Layer Properties ทีละอัน เพื่อเช็คด้วยตาเปล่าว่ามีใครวางวัตถุผิดเลเยอร์หรือไม่ ซึ่งเสียเวลาและมีโอกาสผิดพลาดสูง

สามารถใช้ Prompt ดังต่อไปนี้

Prompt: “Audit the current DWG file. Identify any text objects that are NOT on the ‘A-TEXT’ layer and list their current layers.”

AI จะช่วยแสกนข้อมูลและทำสรุปรายงานจุดที่ต้องแก้ไข ซึ่งช่วยลดเวลาการเปิด-ปิด Layer Properties แล้วไล่ตรวจด้วยตนเอง

• AutoCAD / Revit การนับจำนวนและสรุปข้อมูลด่วน (Data Extraction / Quick Takeoff)

ปัญหาที่พบหน้างานจริง : เวลาเข้าประชุมด่วนแล้วต้องการตรวจสอบจำนวนของวัสดุเพื่อประเมินเทียบกับงานจริง โดยปกติจะต้องเสียเวลาสร้างหน้าต่าง Schedule ใหม่ เซ็ตค่า Filter และจัดกลุ่มแยกตาราง ซึ่งอาจจะใช้เวลาหากต้องการแค่ตัวเลขคร่าวๆ ไปคุยงาน

สามารถใช้ Prompt ดังนี้

Prompt: “Count all ‘Door-Single-Flush’ families in the current Revit level 1. Group them by their width and output as a simple table.”

AI จะเข้าไปดึงข้อมูลจากโมเดลตามที่ระบุไว้ แล้วทำการประมวลผลสรุปออกมา

• Revit: การหาวัตถุหลุด QC ผิดหมวดหมู่ (BIM Category Audit)

ปัญหาที่พบหน้างานจริง: ทีมงานบางคนมักผิดพลาดโดยการนำโมเดลเฟอร์นิเจอร์ไปยัดไว้ในหมวดหมู่ทั่วไปอย่าง Generic Models หรือนำชิ้นส่วนโครงสร้างมาสร้างแบบผิดประเภท ส่งผลให้เวลาถอดแบบเพื่อทำ BOQ ยอดปริมาณวัสดุผิด

สามารถใช้ Prompt ดังนี้

Prompt: “Scan the active Revit model. List all elements under ‘Generic Models’ category that contain the word ‘Chair’ or ‘Table’ in their family name.“

AI จะตรวจสอบและเปรียบเทียบข้อมูลของวัตถุระหว่าง Category กับชื่อวัตถุ จากนั้นจะแสดงผลเป็นรายงานลิสต์พร้อม Element ID ของวัตถุที่อยู่ผิดหมวด ทำให้ลดเวลาในการเช็คข้อมูลได้

• Revit การตรวจมาตรฐานการตั้งชื่อไฟล์วัตถุ (Naming Convention Audit)

ปัญหาที่พบหน้างานจริง: ในโมเดลขนาดใหญ่มักจะมี Family แปลกปลอมที่ทีมงานดาวน์โหลดมาจากอินเทอร์เน็ต หรือตั้งชื่อตามใจชอบ เช่น ‘Door_NEW_v2_final’ ซึ่งทำให้ฐานข้อมูลของโครงการไม่เป็นระเบียบและไม่ถูกต้องตามมาตรฐาน BIM ของบริษัท

สามารถใช้ Prompt ดังนี้

Prompt: “Check all Door families in this project. Identify any families whose names do not start with the project prefix ‘PROJ2026-‘ and output as a table.”

AI จะค้นหารายชื่อวัตถุในระบบทั้งหมดมาตรวจสอบตามเงื่อนไข แล้วคัดแยกเฉพาะรายชื่อที่ “หลุดมาตรฐาน”

(Non-compliant) ออกมาเป็นตาราง ให้เราไปกด Rename เคลียร์ไฟล์ได้ง่ายขึ้นมหาศาล

ทุกท่านสามารถนำตัวอย่าง Prompt AI นี้ไปทดลองใช้ในการทำงานเบื้องต้นได้ค่ะ อย่างไรก็ตาม แนะนำให้ตรวจสอบและปรับแก้ข้อมูลด้วยตนเองอีกครั้ง เพื่อความถูกต้องก่อนนำไปใช้งานจริง