Autodesk AI — 2026
Model Context Protocol AI ที่รู้จักไฟล์งานของคุณ
ครั้งแรกที่ AI สามารถ “เห็น” และ “เข้าใจ” สิ่งที่อยู่ใน Revit หรือ AutoCAD ของคุณ
แล้วสั่งงานได้เลย — โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำ
Open Standard by Anthropic
Revit MCP Server
AutoCAD Standards Check
OAuth 2.0 Secure
Explore
What is MCP
USB ของ AI.
เชื่อมทุกอย่างเข้าหากัน
Model Context Protocol (MCP) คือ Open Standard พัฒนาโดย Anthropic ที่ Autodesk นำมาปรับใช้ เพื่อสร้างมาตรฐานการเชื่อมต่อระหว่าง AI กับแหล่งข้อมูลจริงในองค์กร — ก่อนหน้านี้ AI ถูกจำกัดด้วย Data Silos MCP แก้ปัญหานี้ด้วยการเป็น “Universal Connector”
ก่อน MCP — AI ที่มองไม่เห็น
AI ทั่วไปตอบจากข้อมูลที่เทรนมาเท่านั้น ไม่รู้ว่าไฟล์ Revit ของคุณมีอะไรอยู่ข้างใน ไม่รู้มาตรฐาน Layer ของบริษัท ไม่รู้จำนวนประตูในโปรเจกต์ — ทุกคำถามต้องอธิบายบริบทใหม่ทุกครั้ง และ AI ก็ทำได้แค่ “แนะนำ” แต่ Execute ไม่ได้
หลัง MCP — AI ที่เห็นงานของคุณ
MCP ทำหน้าที่เป็น “พอร์ต USB” ที่ยอมให้ AI เข้าถึง Context ของงานได้อย่างปลอดภัย — เห็น Element Parameters ใน Revit, อ่าน Layer จาก DWG ที่เปิดอยู่, ดึงข้อมูลจาก ACC และอ่านมาตรฐานบริษัท แล้ว Execute คำสั่งได้โดยตรง
Technical Architecture
โครงสร้าง 3 ชั้น.
ที่ทำงานร่วมกันอัตโนมัติ
MCP แบ่งการทำงานเป็น 3 Layer ที่สื่อสารกันผ่าน Protocol มาตรฐาน — Host รับ Input จาก User, Server ดึงข้อมูล, และ Data Sources ส่งข้อมูลจริงให้ AI
MCP
Host
Host
MCP Host — โปรแกรมหลักที่ AI ฝังตัวอยู่
Autodesk Assistant ที่ Built-in อยู่ใน Revit หรือ AutoCAD — เป็นหน้าต่างที่ User พิมพ์ Prompt และเห็นคำตอบ AI จะเข้าใจ Context ของ Software ที่กำลังใช้งานอยู่ทันที
Autodesk Assistant in Revit
Autodesk Assistant in AutoCAD
LLM Client
↓
MCP
Server
Server
MCP Server — ตัวกลางดึงข้อมูลจากทุกแหล่ง
Universal Connector ที่เชื่อม AI กับแหล่งข้อมูลต่างๆ อย่างปลอดภัย — มีหลาย Server ให้เลือกใช้ตามความต้องการ แต่ละตัวเชี่ยวชาญข้อมูลเฉพาะด้าน
Autodesk Help MCP
Revit MCP Server
Model Data Explorer
Fusion Data MCP
↓
Data
Sources
Sources
Data Sources — แหล่งข้อมูลทุกประเภท
ไฟล์ที่เปิดอยู่ใน Desktop, ข้อมูล Cloud บน ACC, และ Knowledge Base ขององค์กร — AI จะเห็นเฉพาะข้อมูลที่ User มีสิทธิ์เข้าถึงเท่านั้น ผ่าน Autodesk ID + OAuth 2.0
Local File (Revit / DWG)
Cloud Data (APS / ACC)
Knowledge Base (PDF / Standards)
Key MCP Servers — 2026
4 Server หลัก.
พร้อมใช้งานแล้ววันนี้
Autodesk เปิดตัว MCP Server ชุดแรกในปี 2026 แต่ละตัวเชี่ยวชาญข้อมูลเฉพาะด้าน และทำงานร่วมกับ Autodesk Assistant ใน Software ได้ทันที
Public Release
Autodesk Help MCP Server
เข้าถึงข้อมูลสอนการใช้งาน Troubleshooting และ How-to จากผลิตภัณฑ์ Autodesk กว่า 110 รายการ — AI ตอบคำถาม “ทำยังไง” ได้จาก Documentation จริง ไม่ใช่การเดา
110+ products · Documentation + Troubleshooting
Tech Preview
Autodesk Revit MCP Server
เข้าถึง Element Parameters, Geometry และ Relationship ใน BIM Model โดยตรง — AI สามารถ Query ข้อมูลเช่น Fire Rating, Material, พื้นที่ห้อง และ Clash จาก Model ที่เปิดอยู่ได้ทันที
Element Parameters · Geometry · Relationships · Real-time
Available
Model Data Explorer MCP
เข้าถึงข้อมูลปริมาณงาน Quantity และ Metadata จากไฟล์กว่า 70 นามสกุลบน Autodesk Platform Services — ทำ BOQ, Material Takeoff และ Data Query ได้โดยไม่ต้องเปิดไฟล์
70+ file formats · Quantity Takeoff · Metadata · APS
Available
Autodesk Fusion Data MCP
จัดการข้อมูลการผลิตและสิทธิ์การเข้าถึงใน Fusion — เชื่อม AI กับ Manufacturing Data สำหรับทีมออกแบบที่ทำงานข้าม Design และ Production
Fusion 360 · Manufacturing Data · Access Control
Use Cases
ประยุกต์ใช้งานจริง.
ใน Revit และ AutoCAD
ตัวอย่าง Prompt จริงที่ทำได้ทันทีเมื่อ MCP Server เชื่อมต่อกับ Software ที่คุณใช้งาน
Use Case 01
Revit MCP Server
ตรวจสอบ
Fire Rating อัตโนมัติ
AI อ่าน Element ทุกชิ้นในโมเดล แล้วหา Exception ให้ทันที
Prompt
“หาประตูทั้งหมดที่ Fire Rating ไม่ตรงตามข้อกำหนด แยกตามชั้น”
AI Response (via Revit MCP)
พบประตูที่ไม่ตรงมาตรฐาน 7 รายการ — ชั้น B1: 3 บาน (FD30 แต่ต้องการ FD60), ชั้น 2: 4 บาน (ไม่มีข้อมูล Rating) — ต้องการ Highlight ใน 3D View หรือ Export Report?
→ จากชั่วโมง Manual Check เหลือไม่กี่วินาที
Use Case 02
Revit MCP + Model Data Explorer
สรุปปริมาณวัสดุ
แยกตามชั้นอัตโนมัติ
Query Parameter ทุก Element ใน Model แล้วสรุปเป็น Report ทันที
Prompt
“สรุปจำนวนและพื้นที่ห้องทั้งหมด แยกตามชั้น พร้อม Export Excel”
AI Response (via Model Data Explorer)
ชั้น 1: 12 ห้อง / 1,840 ม² | ชั้น 2: 14 ห้อง / 2,120 ม² | ชั้น 3: 10 ห้อง / 1,560 ม² — Export Schedule เป็น .xlsx เรียบร้อยแล้ว
→ ไม่ต้อง Manual Extract ข้อมูลจาก Schedule ทีละ View
Use Case 03
AutoCAD + Corporate MCP Server
ตรวจ Layer
ตามมาตรฐาน NCS อัตโนมัติ
AI อ่าน DWG ที่เปิดอยู่ + อ่านมาตรฐานบริษัทจาก Corporate MCP
Prompt
“ตรวจ Layer Name ทั้งหมดในไฟล์นี้ตามมาตรฐาน NCS ของบริษัท”
AI Response (via AutoCAD + Corporate MCP)
พบ Layer ที่ไม่ตรงมาตรฐาน 4 รายการ: “wall” → A-WALL, “door1” → A-DOOR, “elec” → E-POWR — ต้องการให้ Rename อัตโนมัติทั้งหมดไหม?
→ ทุกไฟล์ตรงมาตรฐานทันที ไม่ต้องตรวจเองทีละ Layer
Use Case 04
AutoCAD Prompt-driven Workflow
สั่งงานด้วยข้อความ.
Execute ได้เลย
ไม่ต้องจำ Command — พิมพ์บอก AI แล้วปล่อยให้มันทำ
Prompt
“เปลี่ยนเส้นที่เลือกทั้งหมดไปยัง Layer A-WALL แล้ว Freeze Layer เก่าด้วย”
AI Response + Execute
เปลี่ยน Layer ของ Object ที่เลือก 23 เส้น → A-WALL เรียบร้อย และ Freeze Layer เดิมแล้ว — ไม่ต้องพิมพ์ Command เองแม้แต่ตัวเดียว
→ AI ที่ทำได้มากกว่าแนะนำ — Execute งานได้จริง
Traditional AI vs MCP-Enabled AI
ต่างกันอย่างไร.
ในงาน AEC จริงๆ
เปรียบเทียบทีละ Feature ว่า AI แบบเดิมกับ AI ที่มี MCP ให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันแค่ไหน
การมองเห็นไฟล์
Traditional AI
ไม่เห็นไฟล์งาน ตอบแบบ Blind จากความรู้ทั่วไป
MCP-Enabled AI
เห็นและเข้าใจ Model / Drawing ที่เปิดอยู่ Real-time
แหล่งข้อมูล
Traditional AI
ตอบจากข้อมูลที่เทรนมา อาจล้าสมัยหรือผิดบริบท
MCP-Enabled AI
ดึงข้อมูลสดจาก Revit, ACC, Docs ทันทีทุกครั้ง
การสั่งงาน
Traditional AI
ให้คำปรึกษาได้อย่างเดียว ต้องทำเองทุกขั้นตอน
MCP-Enabled AI
เสนอ + Execute คำสั่งใน Revit / AutoCAD ได้โดยตรง
มาตรฐานบริษัท
Traditional AI
ต้องป้อน Layer / Standard ใหม่ทุกครั้งในทุก Session
MCP-Enabled AI
อ่านจาก Corporate MCP Server ได้ทันทีทุกครั้ง
ตัวอย่าง Revit
Traditional AI
“Fire Rating ควรเป็น FD60 ในพื้นที่หนีไฟ” (ทั่วไป ไม่รู้ว่าไฟล์คุณมีอะไร)
MCP-Enabled AI
“พบ 7 ประตูชั้น B1–2 ไม่ผ่าน FD60 — ต้องการ Highlight?”
ความปลอดภัย
Traditional AI
ไม่มี Context ขององค์กร ข้อมูลต้องป้อนเข้า Chat ตรงๆ
MCP-Enabled AI
Autodesk ID + OAuth 2.0 เห็นเฉพาะสิทธิ์ของ User นั้น
Security & Governance
ความปลอดภัย.
ออกแบบมาตั้งแต่ต้น
MCP ไม่ได้แค่ “เชื่อม” ข้อมูล — แต่ออกแบบให้ข้อมูลไหลอย่างปลอดภัยตามสิทธิ์ที่กำหนดไว้แต่ละคน
Authentication
ใช้ระบบ Autodesk ID และ OAuth 2.0 ในการยืนยันสิทธิ์ — ผู้ใช้ต้อง Login ก่อนเข้าถึงข้อมูลใดๆ ผ่าน MCP และทุก Request มีการ Audit Trail
Access Control
AI จะเห็นเฉพาะข้อมูลที่ User คนนั้นมีสิทธิ์เข้าถึงเท่านั้น — Permission ตามระดับที่กำหนดใน Autodesk Construction Cloud และ Project Settings
Data Safeguards
ข้อมูลที่ดึงผ่าน MCP ใช้เพื่อสร้างคำตอบใน Session นั้นๆ — ต้องเป็นไปตามมาตรฐาน Compliance ขององค์กรและ Autodesk Privacy Policy
Autodesk AI — The Next Step
AI ที่รู้งานของคุณ.
ไม่ใช่แค่รู้ข้อมูลทั่วไป
“AI ที่ตอบคำถาม” → “AI ที่ทำงานร่วมกับคุณ”
MCP คือก้าวต่อไปของ Autodesk AI — จากการ “ถามแล้วตอบ”
สู่การ “เห็น เข้าใจ และทำงานในไฟล์ของคุณได้เลย”